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Enregistrement W2142953121 · doi:10.4161/psb.3.8.6223

Phyllotaxis as an example of the symbiosis of mechanical forces and biochemical processes in living tissue

2008· article· en· W2142953121 sur OpenAlexaff
Alan C. Newell, Patrick D. Shipman, Zhiying Sun

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésPhyllotaxisBiologyFibonacci numberPrimordiumMeristemBractBotanyMathematicsShootInflorescenceCombinatoricsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phyllotaxis, the arrangement of a plant's phylla (flowers, bracts, stickers) near its shoot apical meristem (SAM), has intrigued natural scientists for centuries. Even today, the reasons for the observed patterns and their special properties, the physical and chemical mechanisms which give rise to strikingly similar configurations in a wide variety of plants, the almost-constant golden divergence angle, the almost constant plastichrone ratio, the choices of parastichy numbers and the prevalence of Fibonacci sequences to which these numbers belong, are at best only partially understood. Our goals in this Addendum are: To give a brief overview of current thinking on possible mechanisms for primordia (the bumps on the plant surface which eventually mature into fully developed structures such as leaves or florets) formation and give a descriptive narrative of the mathematical models which encode various hypotheses.To emphasize the point that patterns, whether they be phyllotactic configurations on plant surfaces or convection cells on the sun's surface, are macroscopic objects whose behaviors are determined more by symmetries of the proposed model and less by microscopic details. Because of this, the identification of observations with the predications of a particular model can only be made with confidence when the match coincides over a range of circumstances and parameters.To discuss some of the key results of the proposed models and, in particular, introduce the prediction of a new and, in principle, measurable invariant in plant phyllotaxis.To introduce a new model of primordia formation which is more in keeping with the pictures and paradigms of Hofmeister,1 Snow & Snow,2 and Douady and Couder3,4 which see primordia as forming in a fairly narrow annular zone surrounding the plant's SAM separating a region of undifferentiated cells from a fully developed patterned state.To consider the challenge of phyllotaxis in the broader context of pattern formation in biological tissue which responds to both mechanical and biochemical processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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