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Enregistrement W2142956961 · doi:10.2106/00004623-200206000-00011

LONG-TERM OUTCOME AFTER TIBIAL SHAFT FRACTURE

2002· article· en· W2142956961 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Milner, Tim Davis, K. Muir, Darren C. Greenwood, Michael Doherty

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisAnkleWOMACRadiographyCoronal planeTibiaKnee painSurgeryKnee JointPhysical therapyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fractures of the shaft of the tibia often heal with some angulation. Although there is biomechanical evidence that such angulation alters load transmission through the joints of the lower limb, it is not clear whether it can eventually lead to osteoarthritis. METHODS: One hundred and sixty-four individuals who had sustained a tibial shaft fracture were assessed in a research clinic thirty to forty-three years after the injury. The subjects were evaluated with regard to self-reported lower limb joint pain, stiffness, and disability (assessed with the Western Ontario and McMaster Universities [WOMAC] osteoarthritis questionnaire); clinical signs of osteoarthritis; and radiographic evidence of osteophytes and joint-space narrowing in the knees, ankles, and subtalar joints. RESULTS: Twenty-two (15%) of the 151 subjects who reported no other knee injury reported at least moderate knee pain, and eight (6%) of the 145 subjects who reported no other ankle injury reported at least moderate ankle pain. Seventeen (13%) of the 135 subjects who reported no other knee or ankle injury reported at least moderate disability. The ipsilateral side demonstrated a higher prevalence than the contralateral side in terms of pain with passive ankle movement (nineteen versus nine subjects, p = 0.02), pain with passive subtalar movement (fifteen versus four subjects, p = 0.01), and radiographic signs of ankle joint space narrowing (twelve subjects versus one subject, p = 0.0055). Knee osteoarthritis was frequently bilateral. Forty-seven fractures (29%) healed with coronal angulation of > or = 5 degrees. Apart from an association between shortening of > or = 10 mm and self-reported knee pain (p = 0.016), there were no significant univariate associations between these malunions and the development of osteoarthritis. Seventeen (15%) of 114 eligible subjects had overall malalignment of the lower limb, defined as a hip-knee-ankle angle outside the normal range of 6.25 degrees of varus to 4.75 degrees of valgus. This malalignment was due to the fracture malunion in nine subjects and predated the fracture in eight. In limbs with varus or valgus malalignment, there was an excess of subtalar stiffness (p = 0.04) and a nonsignificant trend toward more frequent knee pain. In limbs with varus malalignment, there was a nonsignificant trend toward more frequent radiographic evidence of osteoarthritis in the medial compartment of the knee joint. Most of the subjects in whom osteoarthritis was observed had normal overall alignment of the lower limb. CONCLUSIONS: The thirty-year outcome after a tibial shaft fracture is usually good, although mild osteoarthritis is common. Fracture malunion is not the cause of the higher prevalence of symptomatic ankle and subtalar osteoarthritis on the side of the fracture. Although varus malalignment of the lower limb occurs occasionally and may cause osteoarthritis in the medial compartment of the knee, other factors are more important in causing osteoarthritis after a tibial shaft fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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