The Ebola Virus Glycoprotein Contributes to but Is Not Sufficient for Virulence In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Among the Ebola viruses most species cause severe hemorrhagic fever in humans; however, Reston ebolavirus (REBOV) has not been associated with human disease despite numerous documented infections. While the molecular basis for this difference remains unclear, in vitro evidence has suggested a role for the glycoprotein (GP) as a major filovirus pathogenicity factor, but direct evidence for such a role in the context of virus infection has been notably lacking. In order to assess the role of GP in EBOV virulence, we have developed a novel reverse genetics system for REBOV, which we report here. Together with a previously published full-length clone for Zaire ebolavirus (ZEBOV), this provides a unique possibility to directly investigate the role of an entire filovirus protein in pathogenesis. To this end we have generated recombinant ZEBOV (rZEBOV) and REBOV (rREBOV), as well as chimeric viruses in which the glycoproteins from these two virus species have been exchanged (rZEBOV-RGP and rREBOV-ZGP). All of these viruses could be rescued and the chimeras replicated with kinetics similar to their parent virus in tissue culture, indicating that the exchange of GP in these chimeric viruses is well tolerated. However, in a mouse model of infection rZEBOV-RGP demonstrated markedly decreased lethality and prolonged time to death when compared to rZEBOV, confirming that GP does indeed contribute to the full expression of virulence by ZEBOV. In contrast, rREBOV-ZGP did not show any signs of virulence, and was in fact slightly attenuated compared to rREBOV, demonstrating that GP alone is not sufficient to confer a lethal phenotype or exacerbate disease in this model. Thus, while these findings provide direct evidence that GP contributes to filovirus virulence in vivo, they also clearly indicate that other factors are needed for the acquisition of full virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».