Thermal Blending Time Associated With a Charge of Hot Particles Added to a Fluidized Bed of Uniform Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The process of heat transfer between particles in a fluidized bed is important for many industrial fluidized bed processes. The problem associated with studying this phenomenon is the confounding effect of particle mixing on heat transfer. The work described here was undertaken to describe the process in which heat is added to a fluid bed process by adding a hot charge of particles to a colder fluidized bed. The rate of heat transfer in this instance can have a significant impact on performance of the fluid bed process, depending upon its application. Both the method of analysis and the results of the work are applicable to other fluidized bed processes, particularly those associated with the thermal upgrading of heavy oil. The method of data analysis, based on binomial statistics, allowed useful data to be extracted from a complex system without the need for a large number of experiments. The analysis also allowed for some assessment of the relative importance of mixing and heat transfer, which has not been possible with other approaches. The results of the experiments were further explored using a bubbling bed model that incorporated both heat transfer and solids mixing. This allowed for the formation of a conceptual model, validated by the experimentation, that explains the relative functions of the two transfer processes in the dispersion of heat from a hot charge of particles to the bulk of a fluidized bed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».