Cortisol awakening response and subsequent depression: prospective longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some studies have found an association between elevated cortisol and subsequent depression, but findings are inconsistent. The cortisol awakening response may be a more stable measure of hypothalamic-pituitary-adrenal function and potentially of stress reactivity. AIMS: To investigate whether salivary cortisol, particularly the cortisol awakening response, is associated with subsequent depression in a large population cohort. METHOD: Young people (aged 15 years, n = 841) from the Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC) collected salivary cortisol at four time points for 3 school days. Logistic regression was used to calculate odds ratios for developing depression meeting ICD-10 criteria at 18 years. RESULTS: We found no evidence for an association between salivary cortisol and subsequent depression. Odds ratios for the cortisol awakening response were 1.24 per standard deviation (95% CI 0.93-1.66, P = 0.14) before and 1.12 (95% CI 0.73-1.72, P = 0.61) after adjustment for confounding factors. There was no evidence that the other cortisol measures, including cortisol at each time point, diurnal drop and area under the curve, were associated with subsequent depression. CONCLUSIONS: Our findings do not support the hypothesis that elevated salivary cortisol increases the short-term risk of subsequent depressive illness. The results suggest that if an association does exist, it is small and unlikely to be of clinical significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».