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Enregistrement W2142981985 · doi:10.1080/10400430903519928

Message Transmission Efficiency Through Five Telecommunication Technologies for Signing Deaf Users

2010· article· en· W2142981985 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAssistive Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideophoneVideoconferencingSoftwareVideotelephonyMultimediaComputer scienceTelecommunicationsTeleconferenceUser satisfactionHuman–computer interactionOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This cross-sectional research design compares the efficiency of videoconferencing in distance communication for signing deaf persons with that of teletypewriter (TTY)-based telecommunication for the deaf. The efficiency of message transmission was evaluated among 30 signing deaf persons (18 to 65 years) under the six following experimental conditions: (a) Omnitor Allan eC software, (b) Polycom ViaVideo II software, (c) Microsoft Windows Live Messenger software, (d) the D-Link videophone, (e) TTY (written French), and (f) face to face (reference standard). Three timed intelligibility tests and a satisfaction assessment were carried out for each of the experimental conditions. Results showed that videoconferencing technologies offer a better efficacy/time ratio for communication than does TTY. Communication using videoconferencing technologies was very similar to face-to-face communication; this was also true for technologies that are not designed specifically for the deaf population. Equivalent satisfaction levels were observed between TTY and videoconferencing technologies. Microsoft Windows Live Messenger was less preferred due to image fluidity issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle