<i>Arabidopsis </i><scp>HSP</scp>90 protein modulates <scp>RPP</scp>4‐mediated temperature‐dependent cell death and defense responses
Notice bibliographique
Résumé
Plant defense responses are regulated by temperature. In Arabidopsis, the chilling-sensitive mutant chs2-1 (rpp4-1d) contains a gain-of-function mutation in the TIR-NB-LRR (Toll and interleukin 1 receptor-nucleotide binding-leucine-rich repeat) gene, RPP4 (RECOGNITION OF PERONOSPORA PARASITICA 4), which leads to constitutive activation of the defense response at low temperatures. Here, we identified and characterized two suppressors of rpp4-1d from a genetic screen, hsp90.2 and hsp90.3, which carry point mutations in the cytosolic heat shock proteins HSP90.2 and HSP90.3, respectively. The hsp90 mutants suppressed the chilling sensitivity of rpp4-1d, including seedling lethality, activation of the defense responses and cell death under chilling stress. The hsp90 mutants exhibited compromised RPM1 (RESISTANCE TO PSEUDOMONAS MACULICOLA 1)-, RPS4 (RESISTANCE TO P. SYRINGAE 4)- and RPP4-mediated pathogen resistance. The wild-type RPP4 and the mutated form rpp4 could interact with HSP90 to form a protein complex. Furthermore, RPP4 and rpp4 proteins accumulated in the cytoplasm and nucleus at normal temperatures, whereas the nuclear accumulation of the mutated rpp4 was decreased at low temperatures. Genetic analysis of the intragenic suppressors of rpp4-1d revealed the important functions of the NB-ARC and LRR domains of RPP4 in temperature-dependent defense signaling. In addition, the rpp4-1d-induced chilling sensitivity was largely independent of the WRKY70 or MOS (modifier of snc1) genes. [Correction added after online publication 11 March 2013: the expansions of TIR-NB-LRR and RPS4 were amended] This study reveals that Arabidopsis HSP90 regulates RPP4-mediated temperature-dependent cell death and defense responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».