Evasion of Toll-like receptor 5 by flagellated bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptor 5 (TLR5) recognizes an evolutionarily conserved site on bacterial flagellin that is required for flagellar filament assembly and motility. The alpha and epsilon Proteobacteria, including the important human pathogens Campylobacter jejuni, Helicobacter pylori, and Bartonella bacilliformis, require flagellar motility to efficiently infect mammalian hosts. In this study, we demonstrate that these bacteria make flagellin molecules that are not recognized by TLR5. We map the site responsible for TLR5 evasion to amino acids 89-96 of the N-terminal D1 domain, which is centrally positioned within the previously defined TLR5 recognition site. Salmonella flagellin is strongly recognized by TLR5, but mutating residues 89-96 to the corresponding H. pylori flaA sequence abolishes TLR5 recognition and also destroys bacterial motility. To preserve bacterial motility, alpha and epsilon Proteobacteria possess compensatory amino acid changes in other regions of the flagellin molecule, and we engineer a mutant form of Salmonella flagellin that evades TLR5 but retains motility. These results suggest that TLR5 evasion is critical for the survival of this subset of bacteria at mucosal sites in animals and raise the intriguing possibility that flagellin receptors provided the selective force to drive the evolution of these unique subclasses of bacterial flagellins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».