What is the most relevant standard of success in assisted reproduction? The singleton, term gestation, live birth rate per cycle initiated: the BESST endpoint for assisted reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Assisted reproduction programmes do not report success consistently. Rates vary with the definition used. Success must reflect delivery of healthy babies, and the burden of treatment to couples. We report the singleton, term gestation, live birth rate of a baby per assisted reproductive technology cycle initiated for a large IVF programme. We defined assisted reproductive technology cycles as those initiated with the intention of oocyte collection. We examined cycles conducted through Monash IVF in 2001. All women with positive pregnancy tests had first trimester ultrasonography. Obstetric outcomes were recorded. All babies had neonatal examinations conducted by paediatricians. A total of 644 positive pregnancy tests were recorded in 2600 cycles; 509 showed fetal heart motion. Of 448 deliveries, 328 were singleton and 120 were multiple. There were 290 singleton deliveries at term gestation. In 2001, a couple had an 11.1% chance of delivering a singleton, term gestation, live baby per assisted reproductive technology cycle begun. We suggest that delivery of a single, term gestation, live baby per cycle initiated is the most relevant standard of success. This statistic was 11.1% at Monash IVF. We encourage programmes to report this BESST (Birth Emphasizing a Successful Singleton at Term) outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».