Clinical applications of intravenous immunoglobulins (IVIg) – beyond immunodeficiencies and neurology
Notice bibliographique
Résumé
The clinical use of intravenous immunoglobulin (IVIg) has expanded beyond its traditional place in the treatment of patients with primary immunodeficiencies. Due to its multiple anti-inflammatory and immunomodulatory properties, IVIg is used successfully in a wide range of autoimmune and inflammatory conditions. Recognized autoimmune indications include idiopathic thrombocytopenic purpura (ITP), Kawasaki disease, Guillain-Barré syndrome and other autoimmune neuropathies, myasthenia gravis, dermatomyositis and several rare diseases. Several other indications are currently under investigation and require additional studies to establish firmly the benefit of IVIg treatment. Increasing attention is being turned to the use of IVIg in combination with other agents, such as immunosuppressive agents or monoclonal antibodies. For example, recent studies suggest that combination therapy with IVIg and rituximab (an anti-CD20 monoclonal antibody) may be effective for treatment of autoimmune mucocutaneous blistering diseases (AMBDs), with sustained clinical remission. The combination of IVIg and rituximab has also been used in the setting of organ transplantation. Firstly, IVIg +/- rituximab has been administered to highly human leucocyte antigen (HLA)-sensitized patients to reduce anti-HLA antibody levels, thereby allowing transplantation in these patients. Secondly, IVIg in combination with rituximab is effective in the treatment of antibody-mediated rejection following transplantation. Treatment with polyclonal IVIg is a promising adjunctive therapy for severe sepsis and septic shock, but its use remains controversial and further study is needed before it can be recommended routinely. This review covers new developments in these fields and highlights the broad range of potential therapeutic areas in which IVIg may have a clinical impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».