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Enregistrement W2142999692 · doi:10.3109/09273948.2014.990041

Intravitreal Adalimumab in Active Noninfectious Uveitis: A Pilot Study

2014· article· en· W2142999692 sur OpenAlexaff
Rola N. Hamam, Anita Barikian, Rafic Antonios, Marwan Abdulaal, Ramzi M. Alameddine, Georges El Mollayess, Ahmad M. Mansour

Notice bibliographique

RevueOcular Immunology and Inflammation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Diseases and Behçet’s Syndrome
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdalimumabUveitisOphthalmologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the short-term efficacy of intravitreal adalimumab (IVA) for the treatment of eyes with active noninfectious uveitis. METHODS: Consecutive eyes with active noninfectious uveitis were injected with IVA at 0, 2, then every 4 weeks for total of 26 weeks. RESULTS: Six out of 7 patients (12 of 13 eyes) completed 26 weeks of treatment. One patient (1 eye) failed treatment. Seven out of 12 eyes had improvement of ≥2 ETDRS lines. Three out of three eyes had resolution of anterior chamber cells. And 9 of 10 eyes with vitreous haze had zero haze at 26 weeks. Five out of 8 eyes with macular edema had complete resolution. Median fluorescein angiography score improved from 14 to 4 on last follow-up. CONCLUSIONS: IVA was effective in controlling the inflammation, decreasing the macular edema, and improving the best corrected visual acuity in the majority of eyes in this series.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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