Balancing risk in ophthalmic prescribing: assessing the safety of anti-VEGF therapies and the risks associated with unlicensed medicines
Notice bibliographique
Résumé
Vascular endothelial growth factor (VEGF) inhibitor medications such as ranibizumab, pegaptanib and bevacizumab are in use for the treatment of neovascular age-related macular degeneration (AMD) and other retinal conditions, although only ranibizumab and pegaptanib are approved for these conditions. In contrast, bevacizumab was developed for the intravenous systemic treatment of colorectal cancer and is not formulated for intravitreal use, but is commonly used off-label in ophthalmology. European Union legislation permits the use of drugs outside the terms of their licence ('off-label') only under certain circumstances, such as during clinical trials, compassionate/named patient use in the absence of a licensed alternative, emergency scenarios (e.g., pandemics) or at the discretion of a treating physician. In such cases, patients should be fully informed regarding their treatment and any potential risks involved. Off-label drug use can be an important tool to provide patients with treatment in cases of unmet medical need. However, the use of an unlicensed medicinal product, when a suitable licensed alternative is available, puts prescribing physicians at risk of liability if safety issues arise. Emerging clinical evidence suggests safety differences exist between ranibizumab and bevacizumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».