Solution of large multiscale EMC problems with method of moments accelerated via low-frequency MLFMA
Notice bibliographique
Résumé
The paper demonstrates that for large-scale electromagnetic compatibility problems not exceeding 120λ in size the low-frequency-multilevel-fast-multipole-algorithm (LF-MLFMA) based on spherical wave function expansions is advantageous to its high-frequency counterpart based on plane wave expansions. In the latter the depth of the tree is restricted by the smallest size of the leaf-level box size of 0.1λ making it inefficient at either low-frequencies or for problems with multi-scale features. The low-frequency MLFMA, however, has no limitation on the depth of the tree and allows for full-wave acceleration of Moment Method from DC to frequencies at which the models spans up to 120λ. Such broadband behaviour of the low-frequency MLFMA is made possible through construction of numerically stable translation operators for the spherical wave functions with orders reaching 180. This paper provides an overview of the algorithms allowing for stable high order translations of spherical functions. The LF-MLFMA accelerated Rao-Wilton-Glisson Moment Method utilizing one such algorithm is demonstrated in the frequency range from 1MHz to 2.5GHz for the problem of plane wave coupling to antennas onboard the F5 fighter jet at fixed discretization featuring 2 million surface elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».