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Enregistrement W2143003213 · doi:10.2174/1381612820666140620162629

Statin Treatment Non-adherence and Discontinuation: Clinical Implications and Potential Solutions

2014· review· en· W2143003213 sur OpenAlexafffund
Kim Phan, Yessica-Haydee Gomez, Stella S. Daskalopoulou

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineDiscontinuationStatinCochrane LibraryCINAHLMEDLINEIntensive care medicinePsychological interventionPhysical therapyClinical trialPopulationRandomized controlled trialInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Statins are the most powerful lipid lowering drugs in clinical practice. However, the efficacy of statin therapy, as seen in randomized control trials, is undermined by the documented non-adherence observed in clinical practice. Understanding the clinical consequences of statin non-adherence is an important step in implementing successful interventions aimed at improving adherence. Our previous systematic review included a literature search up to January 2010 on the effects of statin non-adherence or discontinuation on cardiovascular (CV) and cerebrovascular outcomes. We provide an update to this publication and a review of promising interventions that have reported a demonstrated improvement in statin adherence. Through a systematic literature search of PubMed, Ovid Medline, Ovid Embase, CINAHL, Cochrane Library and Web of Science, out of the 3440 initially identified, 13 studies were selected. Non-adherence in a primary prevention population was associated with a graded increase in CV risk. Individuals taking statins for secondary prevention were at particular risk when taking statin with highly variable adherence. Moreover, particular attention is warranted for non-adherence in diabetic and rheumatoid arthritis populations, as non-adherence is significantly associated with CV risk as early as 1 month following discontinuation. Statin adherence, therefore, represents an important modifiable risk factor. Numerous interventions to improve adherence have shown promise, including copayment reduction, automatic reminders, mail-order pharmacies, counseling with a health professional, and fixed-dose combination therapy. Given the complexity of causes underlying statin non-adherence, successful strategies will likely need to be tailored to each patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,372
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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