Selective Usage of D-Type Cyclins by Ewing’s Tumors and Rhabdomyosarcomas
Notice bibliographique
Résumé
The genetic mechanisms that control proliferation of childhood musculoskeletal malignancies, notably Ewing's tumor (ET) and rhabdomyosarcoma (RMS), remain largely unknown. Most human cancers appear to overexpress at least one of the G1 cyclins (cyclins D1, D2, D3, E1, and E2) to bypass normal regulation of cell cycle G1 progression. We compared the gene expression profiles of 7 ET and 13 RMS primary tumor samples and found overexpression of cyclin D1 in all 7 ET samples. In contrast, RMS samples expressed higher levels of cyclin D2, cyclin D3, and cyclin E1. This was confirmed by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction and Western blot. The relative roles of RAS-extracellular signal-regulated kinase 1/2 and phosphatidylinositol 3'-kinase (PI3K)-AKT pathways in the regulation of D-type cyclin expression in these tumors were then assessed. Inhibition of either pathway reduced expression of cyclins D1, D2, and D3 in RMS lines, whereas only PI3K inhibitors blocked cyclin D1, D2, and D3 expression in ET lines. Furthermore, PI3K-AKT appeared to regulate D-type cyclin transcription in RMS lines through FKHR and FKHRL1. Finally, the role of the ET-associated EWS-FLI1 fusion gene in regulating D cyclin expression was studied. Inhibition of EWS-FLI1 expression in the TC71 ET line decreased cyclin D1 levels but increased cyclin D3 levels. In contrast, induction of EWS-FLI1 expression in the RD RMS cell line increased cyclin D1 expression but decreased cyclin D3 expression. Our results demonstrate distinct regulation of D-type cyclins in ET and RMS and indicate that EWS-FLI1 can modulate the expression of D-type cyclins independent of cellular backgrounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».