Mid-winter temperatures, not spring temperatures, predict breeding phenology in the European starling<i>Sturnus vulgaris</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In many species, empirical data suggest that temperatures less than 1 month before breeding strongly influence laying date, consistent with predictions that short lag times between cue and response are more reliable, decreasing the chance of mismatch with prey. Here we show in European starlings (Sturnus vulgaris) that mid-winter temperature ca 50-90 days before laying (8 January-22 February) strongly (r (2) = 0.89) predicts annual variation in laying date. Mid-winter temperature also correlated highly with relative clutch size: birds laid later, but laid larger clutches, in years when mid-winter temperatures were lower. Despite a high degree of breeding synchrony (mean laying date 5-13 April = ±4 days; 80% of nests laid within 4.8 days within year), European starlings show strong date-dependent variation in clutch size and productivity, but this appears to be mediated by a different temporal mechanism for integration of supplemental cue (temperature) information. We suggest the relationship between mid-winter temperature and breeding phenology might be indirect with both components correlating with a third factor: temperature-dependent development of the starling's insect (tipulid) prey. Mid-winter temperatures might set the trajectory of growth and final biomass of tipulid larvae, with this temperature cue providing starlings with information on breeding season prey availability (though exactly how remains unknown).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle