Concerted regulation of focal adhesion dynamics by galectin-3 and tyrosine-phosphorylated caveolin-1
Notice bibliographique
Résumé
Both tyrosine-phosphorylated caveolin-1 (pY14Cav1) and GlcNAc-transferase V (Mgat5) are linked with focal adhesions (FAs); however, their function in this context is unknown. Here, we show that galectin-3 binding to Mgat5-modified N-glycans functions together with pY14Cav1 to stabilize focal adhesion kinase (FAK) within FAs, and thereby promotes FA disassembly and turnover. Expression of the Mgat5/galectin lattice alone induces FAs and cell spreading. However, FAK stabilization in FAs also requires expression of pY14Cav1. In cells lacking the Mgat5/galectin lattice, pY14Cav1 is not sufficient to promote FAK stabilization, FA disassembly, and turnover. In human MDA-435 cancer cells, Cav1 expression, but not mutant Y14FCav1, stabilizes FAK exchange and stimulates de novo FA formation in protrusive cellular regions. Thus, transmembrane crosstalk between the galectin lattice and pY14Cav1 promotes FA turnover by stabilizing FAK within FAs defining previously unknown, interdependent roles for galectin-3 and pY14Cav1 in tumor cell migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».