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Enregistrement W2143021530 · doi:10.1083/jcb.200709019

Concerted regulation of focal adhesion dynamics by galectin-3 and tyrosine-phosphorylated caveolin-1

2008· article· en· W2143021530 sur OpenAlexaff
Jacky G. Goetz, Bharat Joshi, Patrick Lajoie, Scott S. Strugnell, Trevor Scudamore, Liliana D. Kojic, Ivan R. Nabi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFocal adhesionCell biologyPhosphorylationTransmembrane proteinTyrosine phosphorylationProto-oncogene tyrosine-protein kinase SrcCrosstalkGalectinTyrosine kinaseChemistryBiologySignal transductionBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both tyrosine-phosphorylated caveolin-1 (pY14Cav1) and GlcNAc-transferase V (Mgat5) are linked with focal adhesions (FAs); however, their function in this context is unknown. Here, we show that galectin-3 binding to Mgat5-modified N-glycans functions together with pY14Cav1 to stabilize focal adhesion kinase (FAK) within FAs, and thereby promotes FA disassembly and turnover. Expression of the Mgat5/galectin lattice alone induces FAs and cell spreading. However, FAK stabilization in FAs also requires expression of pY14Cav1. In cells lacking the Mgat5/galectin lattice, pY14Cav1 is not sufficient to promote FAK stabilization, FA disassembly, and turnover. In human MDA-435 cancer cells, Cav1 expression, but not mutant Y14FCav1, stabilizes FAK exchange and stimulates de novo FA formation in protrusive cellular regions. Thus, transmembrane crosstalk between the galectin lattice and pY14Cav1 promotes FA turnover by stabilizing FAK within FAs defining previously unknown, interdependent roles for galectin-3 and pY14Cav1 in tumor cell migration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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