MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143021804 · doi:10.1080/07055900.2014.1001317

A Radar-Based Investigation of Lake Breezes in Southern Manitoba, Canada

2015· article· en· W2143021804 sur OpenAlexafffundvenueabout
Michelle Curry, John Hanesiak, David Sills

Notice bibliographique

RevueATMOSPHERE-OCEAN · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRadarSea breezeGeographyGeologyClimatologyEnvironmental scienceMeteorologyTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake breezes are thermally direct circulations that form as a result of the differential heating of land and water and are important in modifying local climate and triggering convection; they have also been linked to tornadogenesis. Although lake breezes are generally well understood, studies of smaller lakes have been relatively scarce, and none have examined lake-breeze circulations in southern Manitoba even though they are seemingly apparent on weather radar. The objectives of this paper are to provide a radar-based analysis of lake-breeze frequency and characteristics in southern Manitoba, determine the detectability of lake-breeze fronts using the radar analysis with data collected in 2013, assess the types of lake-breeze circulations that occur, and examine the meteorological conditions in which they occur. Between 2008 and 2013, lake-breeze fronts were noted on 205 days using radar over the summer months, accounting for 37% of study days, with an average of 11–12 days with lake-breeze fronts each month. These findings agree fairly well with, and are only slightly less than, frequencies reported for Lake Michigan but are lower than the most recent findings for southern Ontario. In an effort to validate the results, a broad comparison between the radar analysis and a more complete analysis using satellite and surface stations is provided for 2013 demonstrating that radar is more useful for detecting lake breezes around Lake Manitoba than around Lake Winnipeg. Lake-breeze circulations originating on Lake Manitoba and the Shoal lakes were classified into three types. The distribution of types for the Shoal lakes was similar to previous findings by other authors with “moderate deformation” circulations being the most frequent. Finally, a brief meteorological analysis was completed for each month of this study. The results of the analysis were inconclusive with no single meteorological factor being consistently well correlated to higher or lower lake-breeze frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueATMOSPHERE-OCEANMême sujetMeteorological Phenomena and SimulationsTravaux en français237 207