Postural dependence of human locomotion during gait initiation
Notice bibliographique
Résumé
The initiation of human walking involves postural motor actions for body orientation and balance stabilization that must be effectively integrated with locomotion to allow safe and efficient transport. Our ability to coordinately adapt these functions to environmental or bodily changes through error-based motor learning is essential to effective performance. Predictive compensations for postural perturbations through anticipatory postural adjustments (APAs) that stabilize mediolateral (ML) standing balance normally precede and accompany stepping. The temporal sequencing between these events may involve neural processes that suppress stepping until the expected stability conditions are achieved. If so, then an unexpected perturbation that disrupts the ML APAs should delay locomotion. This study investigated how the central nervous system (CNS) adapts posture and locomotion to perturbations of ML standing balance. Healthy human adults initiated locomotion while a resistance force was applied at the pelvis to perturb posture. In experiment 1, using random perturbations, step onset timing was delayed relative to the APA onset indicating that locomotion was withheld until expected stability conditions occurred. Furthermore, stepping parameters were adapted with the APAs indicating that motor prediction of the consequences of the postural changes likely modified the step motor command. In experiment 2, repetitive postural perturbations induced sustained locomotor aftereffects in some parameters (i.e., step height), immediate but rapidly readapted aftereffects in others, or had no aftereffects. These results indicated both rapid but transient reactive adaptations in the posture and gait assembly and more durable practice-dependent changes suggesting feedforward adaptation of locomotion in response to the prevailing postural conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».