Serotonin Toxicity Associated with Concomitant Use of Linezolid
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report 2 cases of serotonin toxicity (ST) associated with concomitant use of linezolid and serotonergic drugs and review previously published case reports. CASE SUMMARIES: Case 1. A 38-year-old white female with cystic fibrosis treated with venlafaxine 300 mg/day for one year was prescribed linezolid 600 mg intravenously every 12 hours for treatment of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) pulmonary infection. She displayed symptoms of ST 8 days after the introduction of linezolid. The venlafaxine dosage was decreased to 150 mg/day, and symptoms gradually abated over 36 hours. Case 2. A 37-year-old male with multiple myeloma received citalopram 40 mg/day and trazodone 150 mg/day for anxiety-related disorders. Linezolid treatment with 600 mg orally twice daily was instituted for MRSA cellulitis. The following day, the patient developed anxiety, panic attacks, tremors, tachycardia, and hypertension that persisted throughout linezolid treatment. Symptoms finally waned 5 days after linezolid treatment was stopped. DISCUSSION: The symptoms observed in our patients were consistent with Sternbach's criteria for ST. A review of published case reports showed a short time to onset of symptoms following the introduction of linezolid, generally within 1-3 days. Also of note is the use of relatively high dosages of serotonergic drugs. Use of the Naranjo probability scale indicated a possible relationship between the use of linezolid and the occurrence of ST in both cases. CONCLUSIONS: Clinicians should pay special attention to patients treated with serotonergic drugs, especially those receiving dosages in the higher end of the normal range who are prescribed linezolid, and consider tapering or reducing the dosage of serotonergic drugs for the duration of antibiotic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».