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Enregistrement W2143025214 · doi:10.1186/s12913-014-0524-2

Regulation of medical diagnostics and medical devices in the East African community partner states

2014· article· en· W2143025214 sur OpenAlexfundno aff
Simon Peter Rugera, Ruth McNerney, Albert K Poon, Gladys Akimana, Rehema Forgen Mariki, Henry Kajumbula, Elizabeth Kamau, Servilien Mpawenimana, Said Yusuf Said, Anthony Martin Toroitich, Wesley Ronoh, Kimberly A. Sollis, Stanley Sonoiya, Rosanna Ŵ. Peeling

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Quality and Counterfeiting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFP7 International CooperationDeutsche Gesellschaft für Internationale ZusammenarbeitGrand Challenges Canada
Mots-clésMedicineHealth administrationHealth informaticsBusinessQuality (philosophy)Public healthHarmonizationDeskHealth policyPublic relationsMarketingEnvironmental healthNursingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical devices and in vitro diagnostic tests (IVD) are vital components of health delivery systems but access to these important tools is often limited in Africa. The regulation of health commodities by National Regulatory Authorities is intended to ensure their safety and quality whilst ensuring timely access to beneficial new products. Streamlining and harmonizing regulatory processes may reduce delays and unnecessary expense and improve access to new products. Whereas pharmaceutical products are widely regulated less attention has been placed on the regulation of other health products. A study was undertaken to assess regulation of medical diagnostics and medical devices across Partner States of the East African Community (EAC). METHODS: Data was collected during October 2012 through desk based review of documents and field research, including face to face interviews with the assistance of a structured questionnaire with closed and open ended questions. Key areas addressed were (i) existence and role of National Regulatory Authorities; (ii) policy and legal framework for regulation; (iii) premarket control; (iv) marketing controls; (v) post-marketing control and vigilance; (vi) country capacity for regulation; (vii) country capacity for evaluation studies for IVD and (viii) priorities and capacity building for harmonization in EAC Partner States. RESULTS: Control of medical devices and IVDs in EAC Partner States is largely confined to national disease programmes such as tuberculosis, HIV and malaria. National Regulatory Authorities for pharmaceutical products do not have the capacity to regulate medical devices and in some countries laboratory based organisations are mandated to ensure quality of products used. Some activities to evaluate IVDs are performed in research laboratories but post market surveillance is rare. Training in key areas is considered essential to strengthening regulatory capacity for IVDs and other medical devices. CONCLUSIONS: Regulation of medical devices and in vitro diagnostics has been neglected in EAC Partner States. Regulation is weak across the region, and although the majority of States have a legal mandate to regulate medical devices there is limited capacity to do so. Streamlining regulation in the EAC is seen as a positive aspiration with diagnostic tests considered a priority area for harmonisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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