Quantitative proteomic analysis of amniocytes reveals potentially dysregulated molecular networks in Down syndrome
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Down syndrome (DS), caused by an extra copy of chromosome 21, affects 1 in 750 live births and is characterized by cognitive impairment and a constellation of congenital defects. Currently, little is known about the molecular pathogenesis and no direct genotype-phenotype relationship has yet been confirmed. Since DS amniocytes are expected to have a distinct biological behaviour compared to normal amniocytes, we hypothesize that relative quantification of proteins produced from trisomy and euploid (chromosomally normal) amniocytes will reveal dysregulated molecular pathways. RESULTS: Chromosomally normal- and Trisomy 21-amniocytes were quantitatively analyzed by using Stable Isotope Labeling of Amino acids in Cell culture and tandem mass spectrometry. A total of 4919 unique proteins were identified from the supernatant and cell lysate proteome. More specifically, 4548 unique proteins were identified from the lysate, and 91% of these proteins were quantified based on MS/MS spectra ratios of peptides containing isotope-labeled amino acids. A total of 904 proteins showed significant differential expression and were involved in 25 molecular pathways, each containing a minimum of 16 proteins. Sixty of these proteins consistently showed aberrant expression from trisomy 21 affected amniocytes, indicating their potential role in DS pathogenesis. Nine proteins were analyzed with a multiplex selected reaction monitoring assay in an independent set of Trisomy 21-amniocyte samples and two of them (SOD1 and NES) showed a consistent differential expression. CONCLUSIONS: The most extensive proteome of amniocytes and amniotic fluid has been generated and differentially expressed proteins from amniocytes with Trisomy 21 revealed molecular pathways that seem to be most significantly affected by the presence of an extra copy of chromosome 21.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle