Prevalence and Correlates of Low Back Pain in Primary Care: What Are the Contributing Factors in a Rapidly Developing Country
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Cross-sectional. PURPOSE: The purpose of the study was to determine the prevalence of low back pain (LBP) in the primary care setting with emphasis on the socio-demographic contributing factors and impact of LBP on lifestyle habits. OVERVIEW OF LITERATURE: LBP is one of the most common medical conditions seen in the Primary Health Care Clinic. METHODS: A representative sample of 2,600 patients were approached and 1,829 subjects agreed to participate in this study (70.0%). Data on socio-demographic characteristics, life style habits and type of treatment were collected through a questionnaire. RESULTS: The prevalence of LBP in the study sample was 56.5% (95% confidence interval, 54.2-58.8). LBP was more prevalent among women (53.9%) compared to men (46.1%). There was significant difference between male and female patients of LBP in terms of ethnicity (p<0.001), marital status (p=0.010), occupation (p<0.001), monthly household income (p=0.004), and cigarette/sheesha smokers (p<0.001). The percentages of different aspects of functional disabilities were statistically significantly higher among females compared to male patients with LBP. Almost a quarter of female patients with LBP (26%) and 18% male patients with LBP reported pain in the arms and legs (p=0.002). In addition, gastrointestinal complaints such as abdominal pain and food intolerance were significantly higher among female patients with LBP as compared to males (31% vs. 24.6%, p=0.018; and 25% vs. 18%, p=0.008, respectively). Complaints about headache and fainting were also significantly higher among female patients as compared to male LBP patients (43% vs. 36%, p=0.029; and 26% vs. 20%, p=0.016, respectively). The multivariate logistic regression revealed that being female, prolonged standing, prolonged sitting, heavy weight lifting, weakness in the legs, regular exercise, and cigarette/sheesh a smoking had a significant effect on the presence of LBP. CONCLUSIONS: LBP is highly prevalent among both genders and in older age. Also, weakness in the legs, smoking, prolonged standing and sitting had a significant effect on LBP. Furthermore, the current study findings support the fact that LBP continues to be an important clinical, social and economic, burden and a public health problem affecting the population of the entire world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».