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Enregistrement W2143028025 · doi:10.1136/jme.2006.019273

Ethical decision-making about older adults and moral intensity: an international study of physicians

2008· article· en· W2143028025 sur OpenAlexaff
David Cruise Malloy, Jaime Williams, Thomas Hadjistavropoulos, Bala Krishnan, M. Jeyaraj, Elizabeth Fahey McCarthy, Masaaki Murakami, Suchat Paholpak, J Mafukidze, Bryan Hillis

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Ethics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalientEthical decisionPerspective (graphical)Moral dilemmaFace (sociological concept)Qualitative researchPsychologyHealth careMoral reasoningMedical ethicsGrounded theorySocial psychologyEngineering ethicsSociologySocial sciencePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through discourse with international groups of physicians, we conducted a cross-cultural analysis of the types of ethical dilemmas physicians face. Qualitative analysis was used to categorise the dilemmas into seven themes, which we compared among the physicians by country of practice. These themes were a-theoretically-driven and grounded heavily within the text. We then subjected the dilemmas to an analysis of moral intensity, which represents an important (albeit novel within healthcare research) theoretical perspective of ethical decision making. These constructs (ie, culture and moral intensity) represent salient determinants of ethical behaviour and our cross-cultural sample afforded us the opportunity to consider both the pragmatic aspects of culture, as they are perceived by physicians, as well as the theory-driven concept of moral intensity. By examining both culture and moral intensity, we hope to better elucidate the complexities of ethical decision-making determinants among physicians in their daily practice. Doing so may potentially have practical implications for ethics training of medical students and foreign physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,229
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,229
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,054
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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