Mycorrhizal fungi supply nitrogen to host plants in Arctic tundra and boreal forests: <sup>15</sup>N is the key signalThis article is one of a selection of papers in the Special Issue on Polar and Arctic Microbiology.
Notice bibliographique
Résumé
Symbiotic fungi's role in providing nitrogen to host plants is well-studied in tundra at Toolik Lake, Alaska, but little-studied in the adjoining boreal forest ecosystem. Along a 570 km north-south transect from the Yukon River to the North Slope of Alaska, the 15N content was strongly reduced in ectomycorrhizal and ericoid mycorrhizal plants including Betula, Salix, Picea mariana (P. Mill.) B.S.P., Picea glauca Moench (Voss), and ericaceous plants. Compared with the 15N content of soil, the foliage of nonmycorrhizal plants (Carex and Eriophorum) was unchanged, whereas content of the ectomycorrhizal fungi was very much higher (e.g., Boletaceae, Leccinum and Cortinarius). It is hypothesized that similar processes operate in tundra and boreal forest, both nitrogen-limited ecosystems: (i) mycorrhizal fungi break down soil polymers and take up amino acids or other nitrogen compounds; (ii) mycorrhizal fungi fractionate against 15N during production of transfer compounds; (iii) host plants are accordingly depleted in 15N; and (iv) mycorrhizal fungi are enriched in 15N. Increased N availability for plant roots or decreased light availability to understory plants may have decreased N allocation to mycorrhizal partners and increased delta15N by 3-4 parts per million for southern populations of Vaccinium vitis-idaea L. and Salix. Fungal biomass, measured as ergosterol, correlated strongly with soil organic matter and attained amounts similar to those in temperate forest soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».