Air–Sea Fluxes over the Gulf Stream Region: Atmospheric Controls and Trends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The intraseasonal variability of turbulent surface heat fluxes over the Gulf Stream extension and subtropical mode water regions of the North Atlantic, and long-term trends in these fluxes, are explored using NCEP–NCAR reanalysis. Wintertime sensible and latent heat fluxes from these surface waters are characterized by episodic high flux events due to cold air outbreaks from North America. Up to 60% of the November–March (NDJFM) total sensible heat flux and 45% of latent heat flux occurs on these high flux days. On average 41% (34%) of the total NDJFM sensible (latent) heat flux takes place during just 17% (20%) of the days. Over the last 60 years, seasonal NDJFM sensible and latent heat fluxes over the Climate Variability and Predictability (CLIVAR) Mode Water Dynamic Experiment (CLIMODE) region have increased owing to an increased number of high flux event days. The increased storm frequency has altered average wintertime temperature conditions in the region, producing colder surface air conditions over the North American eastern seaboard and Labrador Sea and warmer temperatures over the Sargasso Sea. These temperature changes have increased low-level vertical wind shear and baroclinicity along the North Atlantic storm track over the last 60 years and may further favor the trend of increasing storm frequency over the Gulf Stream extension and adjacent region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».