A non-destructive crack detection method for steel jacket offshore platforms based on global and local responses
Notice bibliographique
Résumé
A crack detection method for steel jacket offshore platforms based on global (displacement) and local (strain) responses is presented in this paper. One side panel of an idealized three-dimensional space frame structure was used in the numerical analysis; substructuring technique in finite element method was utilized as the numerical analysis procedure. Isoparametric thin shell elements, with reduced Gaussian integration, were used to discretize the whole structure. ABAQUS finite element software was used to solve the problem and process all information relating to the above-mentioned global and local responses. Numerical results obtained in the analysis have been compared with those obtained using other types of elements available in ABAQUS. The global and local parameters (displacements and strains) have been normalized using those obtained from the uncracked structure. It has been observed that the largest changes (in strain and stress) occur around the crack, but significant changes occur even away from the cracking weld toe. For cracks occurring at "one or both" saddle point(s), significant differences in strain exist to identify whether the cracking is on one side or on both sides. Significant change in slope of normalized global displacements, obtained around the crack, indicates the location of crack.Key words: crack detection, global and local responses, substructuring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».