Global Biogeography of Reef Fishes: A Hierarchical Quantitative Delineation of Regions
Notice bibliographique
Résumé
Delineating regions is an important first step in understanding the evolution and biogeography of faunas. However, quantitative approaches are often limited at a global scale, particularly in the marine realm. Reef fishes are the most diversified group of marine fishes, and compared to most other phyla, their taxonomy and geographical distributions are relatively well known. Based on 169 checklists spread across all tropical oceans, the present work aims to quantitatively delineate biogeographical entities for reef fishes at a global scale. Four different classifications were used to account for uncertainty related to species identification and the quality of checklists. The four classifications delivered converging results, with biogeographical entities that can be hierarchically delineated into realms, regions and provinces. All classifications indicated that the Indo-Pacific has a weak internal structure, with a high similarity from east to west. In contrast, the Atlantic and the Eastern Tropical Pacific were more strongly structured, which may be related to the higher levels of endemism in these two realms. The "Coral Triangle", an area of the Indo-Pacific which contains the highest species diversity for reef fishes, was not clearly delineated by its species composition. Our results show a global concordance with recent works based upon endemism, environmental factors, expert knowledge, or their combination. Our quantitative delineation of biogeographical entities, however, tests the robustness of the results and yields easily replicated patterns. The similarity between our results and those from other phyla, such as corals, suggests that our approach may be of broad utility in describing and understanding global marine biodiversity patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».