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Enregistrement W2143042173 · doi:10.1177/0037549710380992

Simphony Supply Chain Simulator: a simulation toolkit to model the supply chain of construction projects

2010· article· en· W2143042173 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSIMULATION · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensPublic Works and Government Services CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainSupply chain managementComputer scienceProductivitySystems engineeringField (mathematics)Construction industryConstruction managementSimulation modelingSet (abstract data type)Industrial engineeringEngineering managementProcess managementEngineeringConstruction engineeringCivil engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The supply chain management (SCM) field of research has developed a valuable set of concepts and strategies to incorporate the core competencies of suppliers into industrial systems, a trend followed by the construction industry. Research into quantifying the benefits of implementing SCM in construction has been very limited; the literature for the construction industry generally discusses how SCM concepts can be adopted, or what problems and challenges inhibit such adoption, without analyzing and quantifying the effects of these techniques on an actual construction project. No analytical approach or special-purpose simulation tool has yet been developed to facilitate such quantitative analysis for construction projects. This paper presents a construction supply chain simulation toolkit that is capable of modeling different supply chain problems and is compatible with other construction simulation tools. A detailed simulation model of the effects of supply chain issues on the productivity of a real-life construction project, constructed using this toolkit, is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle