Androgens and Glucuronidated Androgen Metabolites Are Associated with Metabolic Risk Factors in Men
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Androgens are associated with metabolic risk factors in men. However, the independent impact of androgens and androgen metabolites on metabolic risk factors in men is unclear. OBJECTIVE: Our objective was to determine the predictive value of serum levels of androgens and glucuronidated androgen metabolites for metabolic risk factors. DESIGN AND STUDY SUBJECTS: We conducted a population-based study of two Swedish cohorts (1,068 young adult and 1,001 elderly men). MAIN OUTCOME MEASURES: We measured correlation of serum dihydrotestosterone (DHT), testosterone (T), and glucuronidated androgen metabolites with fat mass, fat distribution, serum lipids, and insulin resistance. RESULTS: Both DHT and T were negatively associated with different measures of fat mass in both cohorts (P < 0.001). Further statistical analysis indicated that DHT, but not T, was independently negatively associated with different measures of fat mass and insulin resistance (P < 0.001). The glucuronidated androgen metabolite androstane-3alpha,17beta-diol-17glucuronide (17G) was independently positively associated with fat mass (P < 0.001). Most importantly, the 17G to DHT ratio was strongly correlated, not only with fat mass but also with central fat distribution, intrahepatic fat, disturbed lipid profile, insulin resistance, and diabetes, explaining a substantial part of the total variance in total body fat (12% in young adult men, 15% in elderly men), the homeostasis model assessment index (10%), and high-density lipoprotein cholesterol (7%). CONCLUSION: Our findings demonstrate that 17-glucuronidation of the DHT metabolite androstane-3alpha,17beta-diol is strongly associated with several metabolic risk factors in men. Future longitudinal studies are required to determine the possible impact of the 17G to DHT ratio as a metabolic risk factor in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».