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Enregistrement W2143049601 · doi:10.1197/j.aem.2007.06.021

Evaluating the Effectiveness of Dispatch‐assisted Cardiopulmonary Resuscitation Instructions

2007· article· en· W2143049601 sur OpenAlexaff
Christian Vaillancourt, Aikta Verma, John Trickett, Denis Crête, Tammy Beaudoin, Lisa Nesbitt, George A. Wells, Ian G. Stiell

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensOttawa HospitalChildren’s Health Research InstituteUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationDefibrillationVentricular fibrillationBasic life supportAdvanced life supportResuscitationEmergency medical servicesVentilation (architecture)Emergency medicineVentricular tachycardiaObservational studyAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the frequency of agonal breathing during cardiac arrest (CA), its impact on the ability of 9-1-1 dispatchers to identify CA, and the impact of dispatch-assisted cardiopulmonary resuscitation (CPR) instructions on bystander CPR rates. METHODS: A before-after observational study enrolling out-of-hospital adult CA patients where resuscitation was attempted in a single city with basic life support with defibrillation/advanced life support tiered emergency medical services. Victim, caller, and system characteristics were measured during two successive nine-month periods before (control group) and after (intervention group) the introduction of dispatch-assisted CPR instructions. RESULTS: There were 529 CAs between July 1, 2003, and December 31, 2004. Victim characteristics were similar in the control (n = 295) and intervention (n = 234) period; mean age was 68.3 years; 66.7% were male; 50.1% of CAs were witnessed; call-to-vehicle stop was 6 minutes, 37 seconds; ventricular fibrillation/ventricular tachycardia occurred in 29.9%; and the survival rate was 4.0%. Dispatchers identified 56.3% (95% confidence interval [CI] = 48.9% to 63.0%) of CA cases; agonal breathing was present in 37.0% (95% CI = 30.1% to 43.9%) of all CA cases and accounted for 50.0% (95% CI = 39.1% to 60.9%) of missed diagnoses. Callers provided ventilations in 17.2% and chest compressions in 8.3% of cases as a result of the intervention. Long time intervals were observed between call to diagnosis (2 minutes, 38 seconds) and during ventilation instructions (2 minutes, 5 seconds). Bystander CPR rates increased from 16.7% in the control phase to 26.4% in the intervention phase (absolute rate, 9.7%; 95% CI = 8.5% to 11.3%; p = 0.006). CONCLUSIONS: This trial demonstrates an increase in bystander CPR rate after the introduction of dispatch-assisted CPR. Agonal breathing occurred frequently and had a negative impact on the recognition of CA. There were long time intervals between call initiation and diagnosis of CA and during mouth-to-mouth ventilation instructions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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