Is weight gain associated with the incidence of periodontitis? A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to conduct a systematic review assessing the effects of weight gain on the incidence of periodontitis in adults. METHODS: Electronic searches in four databases were performed up to and including February 2015. Only prospective longitudinal studies assessing the association between weight gain and the incidence of periodontitis in adults were eligible to be included in this study. All studies should state a clear description of nutritional status (Body Mass Index; Waist Circumference) as well as the case definition of periodontitis. Pooled relative risks (RR) for becoming overweight and obese on the incidence of periodontitis were estimated by meta-analysis. Quality was assessed with the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. RESULTS: Five articles were included in this review and meta-analysis with 42,198 subjects enrolled. Subjects who became overweight and obese presented higher risk to develop new cases of periodontitis (RR 1.13; 95%CI 1.06-1.20 and RR 1.33 95%CI 1.21-1.47 respectively) compared with counterparts who stayed in normal weight. CONCLUSIONS: A clear positive association between weight gain and new cases of periodontitis was found. However, these results are originated from limited evidence. Thus, more studies with longitudinal prospective design are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».