The Role of the Media in Public Participation: Framing and Leading?
Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on the framing of women's health services in the context of restructuring dictated by health system regionalization. By examining the archives of a local newspaper and the minutes and documents of one of the key organizations involved in restructuring after regionalization, it was possible to examine the public discourse of the time and subsequently the journalists' and the readerships' understandings of women's health. The evidence suggests that the Salvation Army was instrumental in setting the tone that was taken by the media in framing the issues around the closure and move of its Grace Women's Health Centre. While the Calgary Health Region was successful in bringing the Grace under its mandate and organizational control, it was the Salvation Army, with its highly visible and powerful fundraising arm and its advocacy for holistic women's health that caught the public's attention. The internal discourse tracked some of the emerging issues, known only to those involved at managerial levels within the health system, but the public discourse kept women centered in decisions regarding the partnership. Women from many constituencies must continue to participate in the public policy realm to ensure that women's health remains an issue in health reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,060 |
| Communication savante | 0,044 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».