Abdominal Muscles Dominate Contributions to Vertebral Joint Stiffness during the Push-up
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to quantify the relative contributions of each muscle group surrounding the spine to vertebral joint rotational stiffness (VJRS) during the push-up exercise. Upper-body kinematics, three-dimensional hand forces and lumbar spine postures, and 14 channels (bilaterally from rectus abdominis, external oblique, internal oblique, latissimus dorsi, thoracic erector spinae, lumbar erector spinae, and multifidus) of trunk electromyographic (EMG) activity were collected from 11 males and used as inputs to a biomechanical model that determined the individual contributions of 10 muscle groups surrounding the lumbar spine to VJRS at five lumbar vertebral joints (L1-L2 to L5-S1). On average, the abdominal muscles contributed 64.32 +/- 8.50%, 86.55 +/- 1.13%, and 83.84 +/- 1.95% to VJRS about the flexion/extension, lateral bend, and axial twist axes, respectively. Rectus abdominis contributed 43.16 +/- 3.44% to VJRS about the flexion/extension axis at each lumbar joint, and external oblique and internal oblique, respectively contributed 52.61 +/- 7.73% and 62.13 +/- 8.71% to VJRS about the lateral bend and axial twist axes, respectively, at all lumbar joints with the exception of L5-S1. Owing to changes in moment arm length, the external oblique and internal oblique, respectively contributed 55.89% and 50.01% to VJRS about the axial twist and lateral bend axes at L5-S1. Transversus abdominis, multifidus, and the spine extensors contributed minimally to VJRS during the push-up exercise. The push-up challenges the abdominal musculature to maintain VJRS. The orientation of the abdominal muscles suggests that each muscle primarily controls the rotational stiffness about a single axis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».