The Use of Message Framing in the Promotion of Environmentally Sustainable Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
The use of message framing, a technique that shapes perceptions of the outcomes of the promoted behavior, in combination with a specific target audience can substantially enhance the success of social marketing campaigns. Although the persuasive effects of message framing have been widely publicized in the field of social and cognitive psychology, there is a surprising dearth in the literature regarding the role of message framing as a strategy within the context of social marketing to influence environmentally sustainable behaviors. This article provides an overview of the main principles of message framing, including gain and loss framing as well as social and physical threat. The most effective combination of frame and threat may in fact depend on the measure used to assess its influence on behavior. In particular, the literature suggests that the effect of frame and threat interaction may be most prominent in changing attitudes toward the behavior. Four factors should be considered in the use of framing and threat in message design, including: (1) level of risk involved in uptake of the behaviour, (2) degree of self-referencing or self-other referencing in the message, (3) level of experience and knowledge of the target audience and stage of change of the target audience, and (4) gender of target audience. Thus, proper segmentation of the population should be carried out before designing messages with frame/threat factors. Further research on the influence of message framing and the role of audience segmentation in behavioral change strategies is needed to deepen our understanding of its effectiveness in designing social marketing campaigns that focus on environmentally sustainable behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».