Stress granules and processing bodies are dynamically linked sites of mRNP remodeling
Notice bibliographique
Résumé
Stress granules (SGs) are cytoplasmic aggregates of stalled translational preinitiation complexes that accumulate during stress. GW bodies/processing bodies (PBs) are distinct cytoplasmic sites of mRNA degradation. In this study, we show that SGs and PBs are spatially, compositionally, and functionally linked. SGs and PBs are induced by stress, but SG assembly requires eIF2alpha phosphorylation, whereas PB assembly does not. They are also dispersed by inhibitors of translational elongation and share several protein components, including Fas-activated serine/threonine phosphoprotein, XRN1, eIF4E, and tristetraprolin (TTP). In contrast, eIF3, G3BP, eIF4G, and PABP-1 are restricted to SGs, whereas DCP1a and 2 are confined to PBs. SGs and PBs also can harbor the same species of mRNA and physically associate with one another in vivo, an interaction that is promoted by the related mRNA decay factors TTP and BRF1. We propose that mRNA released from disassembled polysomes is sorted and remodeled at SGs, from which selected transcripts are delivered to PBs for degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».