Evaluation of the Contamination by Explosives in Soils, Biomass and Surface Water at Cold Lake Air Weapons Range (CLAWR), Alberta, Phase 1 Report
Notice bibliographique
Résumé
Abstract : This work describes the evaluation of the impacts of the live firing training activities in Cold Lake Air Weapons Range (CLAWR) in Alberta performed during August 02 (Phase I). CLAWR is the biggest air weapon range area in Canada and was the first Canadian Air Force Base to be characterized for explosives and metals. The study was conducted by DRDC-Valcartier in collaboration with the U.S. Army Engineer Research and Development Center (ERDC), Cold Regions Research Engineering Laboratory (CRREL), Hanover, NH, and the ERDC Environmental Laboratory (EL), Vicksburg, MS. The problem of Army ranges should be different from that of Air ranges since the Air weapons are different even if filled with the same explosives. Four ranges on the site were visited during August 2002. Alpha, Bravo, Jimmy Lake and Shaver Ranges were sampled for explosives using different strategies. More particularly, intensive efforts were done in the Shaver Range since this range was used mainly for air bombing. A linear transect sampling strategy was used in all ranges to evaluate the progression in explosives concentrations across the ranges. All the samples were built by compositing 20-30 sub-samples. A new circular sampling strategy adapted to the air-bombing situation was achieved by collecting 26 samples around the targets at specific locations. Some soil samples were also collected at different depths in front of the targets. In total, 193 soil samples, 13 biomass samples, and 4 surface water samples were collected during this first phase of the evaluation of this area. Metal analyses were done using Inductively Coupled Plasma /Mass spectrometer (ICP/MS) and explosives concentrations were done using the Gas Chromatography/Electron Capture Detector (GC/ECD) method developed at CRREL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».