[Female sex workers in Benin, 2002. Behavioural survey and HIV and other STI screening].
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As part of an HIV prevention program aimed at female sex workers (FSWs) and their male clients in Benin, we conducted a survey combining laboratory testing and a behavioural questionnaire in 2002 to estimate the prevalence of HIV, Neisseria gonorrhoeae (NG) and Chlamydia trachomatis (CT) and to determine the social, demographic and behavioral factors associated with these infections. The study provided a follow-up of the epidemiological situation in Cotonou, Benin's largest city, where the intervention began in 1993 with the collection of baseline data; it also collected such data for three other cities in Benin, to which the intervention was being extended in 2002. DESIGN AND METHODS: A cross-sectional study was conducted among 723 self-identified FSWs aged at least 15 years: 474 recruited in Cotonou, 128 in Porto-Novo, 42 in Abomey-Bohicon and 79 in Parakou. The univariate analysis compared the categorical variables with the chi-square test and measured associations with crude prevalence odds ratios (POR). Multivariate logistic regression was used to assess the independent adjusted associations between HIV, NG and CT infections, and the social, demographic and behavioural variables. RESULTS: Globally, the prevalence of HIV was 46%, NG 20.4% and CT 6.0%. All were lower in Cotonou (38.5%, 14%, and 4.8%, respectively) than in the other cities. In multivariate logistic regression analysis, HIV prevalence was significantly associated with gonorrhea (aPOR = 2.77; 95% confidence interval (95% CI): 1.30-5.87), older age (P = 0.0126; trend test), Nigerian origin (aPOR = 0.47; 95% CI: 0.24-0.89) and number of paying clients in the previous 7 days (> 10) (aPOR = 2.41; 95% CI: 1.23-4.71). Infection with NG, CT or both (NG/CT) was significantly associated with HIV (aPOR = 2.22; 95% CI: 1.24-3.95) and 100% condom use was protective against these infections (aPOR = 0.48; 95% CI: 0.25-0.91). CONCLUSION: In developing countries, particularly in sub-Saharan Africa, interventions targeting FSWs are an essential priority for HIV prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».