The Impact of Social Networks on Labour Market Outcomes: New Evidence from Cape Breton
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Debates centered on the role of social networks as a determinant of labour market outcomes have a long history in economics and sociology; however, determining causality remains a challenge. In this study we use information on random assignment to a unique intervention to identify the impact of changes in the size of alternative social network measures on subsequent employment at both the individual and community level. Our results indicate that being assigned to the treatment protocol significantly increased the size of social networks, particularly weak ties. Nevertheless, these increases did not translate into improved employment outcomes 18 months following study completion. We do not find any evidence of treatment effect heterogeneity based on the initial size of one's social network; but those whose strong ties increased at a higher rate during the experiment were significantly less likely to hold a job following the experiment. We find that many of these results also hold at the community level among those who did not directly participate in the intervention. In summary, our results suggest that policies can successfully influence the size of an individual's social network, but these increases have limited impacts on long run labour market outcomes with the notable exception of changes in the composition of individuals who hold jobs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle