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Enregistrement W2143088381 · doi:10.1093/jxb/ern053

Rubisco, Rubisco activase, and global climate change

2008· review· en· W2143088381 sur OpenAlexafffund
Rowan F. Sage, Danielle A. Way, David S. Kubien

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRuBisCOPhotosynthesisLimitingChemistryRibulosePhotosynthetic capacityBotanyEnvironmental scienceBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global warming and the rise in atmospheric CO(2) will increase the operating temperature of leaves in coming decades, often well above the thermal optimum for photosynthesis. Presently, there is controversy over the limiting processes controlling photosynthesis at elevated temperature. Leading models propose that the reduction in photosynthesis at elevated temperature is a function of either declining capacity of electron transport to regenerate RuBP, or reductions in the capacity of Rubisco activase to maintain Rubisco in an active configuration. Identifying which of these processes is the principal limitation at elevated temperature is complicated because each may be regulated in response to a limitation in the other. Biochemical and gas exchange assessments can disentangle these photosynthetic limitations; however, comprehensive assessments are often difficult and, for many species, virtually impossible. It is proposed that measurement of the initial slope of the CO(2) response of photosynthesis (the A/C(i) response) can be a useful means to screen for Rubisco activase limitations. This is because a reduction in the Rubisco activation state should be most apparent at low CO(2) when Rubisco capacity is generally limiting. In sweet potato, spinach, and tobacco, the initial slope of the A/C(i) response shows no evidence of activase limitations at high temperature, as the slope can be accurately modelled using the kinetic parameters of fully activated Rubisco. In black spruce (Picea mariana), a reduction in the initial slope above 30 degrees C cannot be explained by the known kinetics of fully activated Rubisco, indicating that activase may be limiting at high temperatures. Because black spruce is the dominant species in the boreal forest of North America, Rubisco activase may be an unusually important factor determining the response of the boreal biome to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations288
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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