Characterization of circulatory disorders in β-thalassemic mice by noninvasive ultrasound biomicroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Beta-thalassemia is an inherited hematological disease caused by a decrease or absence of production of beta-globin that requires chronic therapeutic interventions. This condition leads to important arterial and venous thromboembolic events, transitory ischemic attacks, and microcirculatory obstructions, indicative of circulatory disturbances. To investigate the presence of microcirculatory disorders without the confounding effect of treatments, we used beta-thalassemic mice with typical clinical characteristics of human beta-thalassemia major. One impediment to the understanding of microcirculatory physiology, in particular for beta-thalassemic mice, has been the lack of an appropriate noninvasive imaging approach. We thus developed a novel noninvasive high-frequency ultrasound imaging method to evaluate murine vascular hemodynamic properties. In our beta-thalassemic mice, total peripheral vascular resistance was significantly increased (P < 0.01) compared with wildtype littermates, whereas mean blood pressure, heart rate, and cardiac output were similar (P = nonsignificant). Importantly, the vascular hemodynamics in beta-thalassemic mice were significantly affected according to the Pourcelot indexes measured in the common carotid artery and abdominal aorta (P < 0.01 and P < 0.05, respectively). Hence, our beta-thalassemia characterization of vascular hemodynamics by noninvasive ultrasonic approaches proves the existence and provides unique quantitative assessment of microcirculatory flow disturbances in those mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».