MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2143092280 · doi:10.1017/s1751731111001042

The origin of the Tibetan Mastiff and species identification of Canis based on mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene and COI barcoding

2011· article· en· W2143092280 sur OpenAlexaboutno aff
Yongchun Li, Xingbo Zhao, Zengxiang Pan, Zheni Xie, Honglin Liu, Ying Xu, Q. Li

Notice bibliographique

Revueanimal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA barcodingBiologyCanisPhylogenesisPhylogenetic treeCytochrome c oxidase subunit IZoologyMitochondrial DNAEvolutionary biologyCladeCytochrome bGeneGeneticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA barcoding is an effective technique to identify species and analyze phylogenesis and evolution. However, research on and application of DNA barcoding in Canis have not been carried out. In this study, we analyzed two species of Canis, Canis lupus (n = 115) and Canis latrans (n = 4), using the cytochrome c oxidase subunit I (COI) gene (1545 bp) and COI barcoding (648 bp DNA sequence of the COI gene). The results showed that the COI gene, as the moderate variant sequence, applied to the analysis of the phylogenesis of Canis members, and COI barcoding applied to species identification of Canis members. Phylogenetic trees and networks showed that domestic dogs had four maternal origins (A to D) and that the Tibetan Mastiff originated from Clade A; this result supports the theory of an East Asian origin of domestic dogs. Clustering analysis and networking revealed the presence of a closer relative between the Tibetan Mastiff and the Old English sheepdog, Newfoundland, Rottweiler and Saint Bernard, which confirms that many well-known large breed dogs in the world, such as the Old English sheepdog, may have the same blood lineage as that of the Tibetan Mastiff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueanimalMême sujetIdentification and Quantification in FoodTravaux en français237 207