Plant Size, Sexual Selection, and the Evolution of Protandry in Dioecious Plants
Notice bibliographique
Résumé
It is frequently observed that males of dioecious plant species flower earlier in the season than females, although the generality of this pattern has not been quantified. One hypothesis for earlier male flowering is that females require more time for resource acquisition before reproduction; another is that selection for access to unfertilized ovules favors early-flowering males. Here I show that protandry is indeed the usual pattern in dioecious plants--males typically initiate flowering before females--and I propose a new hypothesis to explain this pattern. In many natural plant populations, individuals that begin flowering early are larger and--in the case of females or hermaphrodites--therefore more fecund. When this population-level seasonal decline in size is included in simulations of flowering time evolution in a dioecious plant, males evolve earlier flowering onset than females. Correlations between size (or condition) and reproductive phenology are widespread and likely contribute to the prevalence of protandry in both plants and animals, but their importance seems to have been overlooked by botanists. I suggest that sexual selection (specifically, male-male competition for access to high-quality ovules) may play a more important role in the evolution of flowering phenology than has previously been recognized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».