Public attitudes toward sex offenders and their relationship to personality traits and demographic characteristics
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined public attitudes toward the sentencing, treatment, management, and perceived dangerousness of sex offenders. Seventy-eight university undergraduates completed a 25-item attitude toward sex offenders survey developed for the present study, along with a five-factor measure of personality (NEO Personality Inventory - Revised), a demographic questionnaire, and the Paulhus Deception Scale, to control for social desirability. While participants most frequently endorsed the belief that sentences were not sufficiently severe, they tended to espouse treatment and risk management alternatives to longer sentences and eschewed exceptionally severe punishments (e.g., surgical castration). Participants estimated high rates of sexual recidivism (59%), although they also estimated significantly lower recidivism rates for treated offenders. Results of a principle components analysis suggested that participant attitudes comprised two broad domains: systems attitudes (e.g., law enforcement, corrections, justice) and rehabilitative attitudes. Although few demographic differences emerged in participant attitudes, 'openness to experience' and 'agreeableness' each significantly predicted more rehabilitative attitudes, while contrary to expectations, 'extraversion' was significantly associated with more negative systems-related attitudes. The results provide support that personality traits may be linked to important social attitudes, including those toward sex offenders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».