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Enregistrement W2143109653 · doi:10.1002/jbt.20186

Endothelial cytoprotection from oxidized LDL by some crude melanesian plant extracts is not related to their antioxidant capacity

2007· article· en· W2143109653 sur OpenAlexaff
Patrick L. Owen, Teatulohi Matainaho, Martin G. Sirois, Timothy Johns

Notice bibliographique

RevueJournal of Biochemical and Molecular Toxicology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMorinda citrifolia extract uses
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryDPPHTraditional medicineAntioxidantCytotoxicityBiochemistryFood scienceQuercetinPolyphenol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Habitual consumption of some Melanesian medicinal and food plants may influence atherosclerosis development via their antioxidant capacity at the endothelial level. Areca nut (AN; Areca catechu), piper inflorescence (PBI; Piper betle), betel quid (BQ), guava buds (GB; Psidium guajava), the leaves (NL), juice (NJ), fruit (NF), and root (NR) of noni (Morinda citrifolia), the propagules of raw (MBR), and cooked (MBC) mangrove (Bruguiera gymnorrhiza) were evaluated for their ability to scavenge the 1,1-diphenyl-2-picryl-hydrazyle (DPPH) radical, to protect human low-density lipoprotein (LDL) from Cu2+-catalyzed oxidation and to protect cultured bovine aortal endothelial cells (BAEC) from oxidized LDL (oxLDL)-induced cytotoxicity. Polyphenol-rich extracts AN, PBI, and BQ were potent DPPH scavengers, having similar activity to quercetin and able to protect LDL from oxidation in a dose-dependent manner at concentrations higher than 10 microg/mL, but were pro-oxidants at lower concentrations. These extracts were cytotoxic to BAEC at concentrations above 10 microg/mL and were unable to prevent oxLDL endotheliopathy. GB and NR at 10 mug/mL displayed both the ability to delay LDL oxidation and prevent oxLDL cytotoxicity, although the latter lacked the ability to scavenge the DPPH radical. At higher concentrations, however, both were cytotoxic in themselves. The remaining noni extracts NF, NJ, NL, and both mangrove extracts MBC and MBR were unable to protect LDL from oxidation at all tested concentrations, but were effective cytoprotective agents at 50 microg/mL. All extracts were able to prevent an oxLDL-mediated increase in intracellular aldehyde generation but had little effect on extracellular peroxidation as measured by thiobarbituric acid reactive substances (TBARS). On the basis of this model system, we conclude that the antioxidant benefits of AN, PBI, and BQ may be offset by their enhancement of their cytotoxic effects of oxLDL toward BAEC, whereas GB and low concentrations of noni and mangrove may be considered antiatherogenic. The discrepancies between our in vitro and cellular culture experiments emphasize the importance of experimental conditions in evaluating the antioxidant potential of crude plant extracts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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