Variation in health services utilization among ethnic populations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although racial and ethnic disparities in health services utilization and outcomes have been extensively studied in several countries, this issue has received little attention in Canada. We therefore analyzed data from the 2001 Canadian Community Health Survey to compare the use of health services by members of visible minority groups and nonmembers (white people) in Canada. METHODS: Logistic regression was used to compare physician contacts and hospital admissions during the 12 months before the survey and recent cancer screening tests. Explanatory variables recorded from the survey included visible minority status, sociodemographic factors and health measures. RESULTS: Respondents included 7057 members of visible minorities and 114,255 white people for analysis. After adjustments for sociodemographic and health characteristics, we found that minority members were more likely than white people to have had contact with a general practitioner (adjusted odds ratio [OR] 1.28, 95% confidence interval [CI] 1.14-1.42), but not specialist physicians (OR 1.01, 95% CI 0.93-1.10). Members of visible minorities were less likely to have been admitted to hospital (OR 0.83, 95% CI 0.70- 0.98), tested for prostate-specific antigen (OR 0.64, 95% CI 0.52-0.79), administered a mammogram (OR 0.68, 95% CI 0.59-0.80) or given a Pap test (OR 0.47, 95% CI 0.39-0.56). INTERPRETATION: Use of health services in Canada varies considerably by ethnicity according to type of service. Although there is no evidence that members of visible minorities use general physician and specialist services less often than white people, their utilization of hospital and cancer screening services is significantly less.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle