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Enregistrement W2143126650 · doi:10.5194/acp-13-6575-2013

Ten-year trends in atmospheric mercury concentrations, meteorological effects and climate variables at Zeppelin, Ny-Ålesund

2013· article· en· W2143126650 sur OpenAlexaff
Torunn Berg, Katrine Aspmo Pfaffhuber, Amanda Cole, Ola Engelsen, A. Steffen

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric sciencesRelative humidityWind speedNorthern HemisphereSnowClimatologyHumidityMeteorologyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Results from ten years of gaseous elemental mercury (GEM) measurements at Zeppelin station, Ny-Ålesund, Svalbard, show no overall annual trend between 2000 and 2009. Seasonal trend analysis showed significantly decreasing trends in January, February, March and June (−4.5 to −14.9 pg m−3 yr−1) and significantly increasing trends in May and July through December (1.5 to 28.7 pg m−3 yr −1). Results showed that atmospheric mercury depletion events (AMDEs) were equally distributed between April and May with only a few having been observed in March and June. A negative correlation between AMDEs and temperature is reported and supports earlier observations that AMDEs tend to occur at low temperatures. Lower concentrations of GEM were seen at lower temperatures below a threshold of 0 °C. The occurrence of AMDEs and wind direction were well correlated with the lowest GEM measured when the wind direction was from the Arctic Ocean region. Wind speed was found to not correlate with AMDEs, but the lowest GEM concentrations were observed at low wind speeds between 4 and 11 m s−1. AMDEs and relative humidity did not correlate well, but the lowest GEM levels appeared when the relative humidity was between 80 and 90%. Diurnal variation was observed especially during the month of March and is probably due to daytime snow surface emission induced by solar radiation. Relationships between GEM concentration and the Northern Hemisphere climate indices were investigated to assess if these climate parameters might reflect different atmospheric conditions that enhance or reduce spring AMDE activity. No consistent pattern was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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