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Enregistrement W2143127143 · doi:10.1109/apec.2008.4522718

A Novel Topology and Control Strategy for Maximum Power Point Trackers and Multi-String Grid-Connected PV Inverters

2008· article· en· W2143127143 sur OpenAlexaff
S. Ali Khajehoddin, Alireza Bakhshai, Jain Praveen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiquePhotovoltaic System Optimization Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaximum power point trackingTopology (electrical circuits)Photovoltaic systemControl theory (sociology)Maximum power principlePower factorComputer sciencePower (physics)Solar micro-inverterGridString (physics)InverterElectronic engineeringEngineeringVoltageMathematicsElectrical engineeringControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The number of grid-connected photovoltaic (PV) systems is increasing noticeably. However, the high initial cost of such systems impedes their wide spread commercialization. This paper presents a new multi-string grid-connected converter topology and a simplified control strategy with a minimum number of components that considerably lowers the initial investment and increases the life time of the system. The proposed system consists of two stages. The first stage is a new robust maximum power point (MPP) tracker circuit that can rapidly follow the given reference signal of the MPP under any irradiation or temperature condition. This stage also decouples the output power pulsation from the input power generation to minimize the deviation from the MPP. The multi-string topology enables the circuit to extract the maximum available power from each string independently for partially shaded conditions. The second stage is a current source inverter using a modified modulation strategy to inject a current with minimum harmonic components into the grid at unity power factor. Simulation results are provided to demonstrate the performance of the converter and to prove the validity of the proposed control system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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