Induction of Wilms' Tumor Protein (WT1)–Specific Antitumor Immunity Using a Truncated WT1-Expressing Adenovirus Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Wilms' tumor protein (WT1) is overexpressed in most leukemias and many solid tumors and is a promising target for tumor immunotherapy. WT1 peptide-based cancer vaccines have been reported but have limited application due to HLA restriction of the peptides. We sought to vaccinate using adenoviral (Ad) vectors encoding tumor-associated antigens such as WT1 that can stimulate tumor-associated antigen-specific immunity across a broad array of HLA types and multiple class I and class II epitopes. EXPERIMENTAL DESIGN: We developed a novel Ad vector encoding a truncated version of WT1 (Ad-tWT1) lacking the highly conserved COOH terminus zinc finger domains and tested its ability to stimulate WT1-specific immune responses and antitumor immunity in two murine models of WT1-expressing tumors. RESULTS: Despite encoding a transcription factor, we found that Ad-tWT1-transduced murine and human dendritic cells showed cytoplasmic expression of the truncated WT1 protein. In addition, vaccination of C57BL/6 mice with Ad-tWT1 generated WT1-specific cell-mediated and humoral immune responses and conferred protection against challenge with the leukemia cell line, mWT1-C1498. Moreover, in a tumor therapy model, Ad-tWT1 vaccination of TRAMP-C2 tumor-bearing mice significantly suppressed tumor growth. CONCLUSIONS: This is the first report of a WT1-encoding Ad vector that is capable of inducing effective immunity against WT1-expressing malignancies. Based on these findings, Ad-tWT1 warrants investigation in human clinical trials to evaluate its applications as a vaccine for patients with WT1-expressing cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».