Whole-Body MR Imaging for Staging of Malignant Tumors in Pediatric Patients: Results of the American College of Radiology Imaging Network 6660 Trial
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To compare whole-body magnetic resonance (MR) imaging with conventional imaging for detection of distant metastases in pediatric patients with common malignant tumors. MATERIALS AND METHODS: This institutional review board-approved, HIPAA-compliant, multicenter prospective cohort study included 188 patients (109 male, 79 female; mean age, 10.2 years; range, < 1 to 21 years) with newly diagnosed lymphoma, neuroblastoma, or soft-tissue sarcoma. Informed consent was obtained and all patients underwent noncontrast material-enhanced whole-body MR imaging and standard-practice conventional imaging. All images were reviewed centrally by 10 pairs of readers. An independent panel verified the presence or absence of distant metastases. Detection of metastasis with whole-body MR and conventional imaging was quantified by using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). The effects of tumor subtype, patient age, and distant skeletal and pulmonary disease on diagnostic accuracy were also analyzed. RESULTS: Of the 134 eligible patients, 66 (33 positive and 33 negative for metastasis) were selected for image review and analysis. Whole-body MR imaging did not meet the noninferiority criterion for accuracy when compared with conventional imaging for detection of metastasis (difference between average AUCs was -0.03 [95% confidence interval: -0.10, 0.04]); however, the average AUC for solid tumors was significantly higher than that for lymphomas (P = .006). More skeletal metastases were detected by using whole-body MR imaging than by using conventional imaging (P = .03), but fewer lung metastases were detected (P < .001). Patient age did not affect accuracy. CONCLUSION: The noninferior accuracy for diagnosis of distant metastasis in patients with common pediatric tumors was not established for the use of whole-body MR imaging compared with conventional methods. However, improved accuracy was seen with whole-body MR imaging in patients with nonlymphomatous tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».